एनडब्ल्यूआईसी और जल डेटा
राष्ट्रीय जल सूचना विज्ञान केंद्र (एनडब्ल्यूआईसी) भारत सरकार के जल शक्ति मंत्रालय के जल संसाधन, नदी विकास और गंगा संरक्षण विभाग का एक अधीनस्थ कार्यालय है। मार्च, 2018 में स्थापित, एनडब्ल्यूआईसी राष्ट्रव्यापी जल संसाधन आंकड़ों का भंडार है। एनडब्ल्यूआईसी व्यापक जल आंकड़ों के लिए एकल-खिड़की समाधान प्रदान करता है, मानकीकृत जीआईएस आधारित जल सूचना प्रणालियाँ बनाता है और एकीकृत जल संसाधन प्रबंधन हेतु निर्णय लेने में सहायता हेतु जल-मौसम संबंधी आंकड़ों का प्रसार करता है।
एनडब्ल्यूआईसी का विजन
देश के लिए जल सुरक्षा प्राप्त करने हेतु जल प्रशासन और एकीकृत जल संसाधन प्रबंधन हेतु आंकड़ों का प्रमुख चालक।
एनडब्ल्यूआईसी का मिशन
जल क्षेत्र के लिए प्रभावी संस्थागत शासन और सार्वजनिक डिजिटल अवसंरचना के माध्यम से जल आंकड़ों को खोजने योग्य, सुलभ, अंतर-संचालन योग्य और पुन: प्रयोज्य बनाना।
एनडब्ल्यूआईसी के रणनीतिक उद्देश्य
प्रमुख रणनीतिक उद्देश्य हैं:
- (i) आईडब्ल्यूआरएम को भारत को एक जल सुरक्षित राष्ट्र बनाने में सक्षम बनाने के लिए आंकड़े, नागरिकों, कृषि, उद्योग, पर्यावरण और अन्य आवश्यकताओं के लिए स्वच्छ जल की विश्वसनीय और पर्याप्त आपूर्ति प्रदान करना।
- (ii) बाढ़, सूखे और अन्य चरम घटनाओं के प्रभाव को कम करने के लिए डेटा और उन्नत कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियाँ
- (iii) जल क्षेत्र में अनुसंधान, विकास और नवाचार को प्रोत्साहित करने के लिए डेटा साझा करना
- (iv) जल को एक आर्थिक चालक के रूप में विकसित करने के लिए डेटा
- (v) जल क्षेत्र में निर्णय लेने में जनता की भागीदारी को सक्षम बनाने के लिए डेटा।
जल डेटा प्रबंधन के प्रमुख सिद्धांत
एनडब्ल्यूआईसी ने देश में एकीकृत, खुले और साझा जल डेटा प्रबंधन के लिए निम्नलिखित सिद्धांतों को अपनाया है:
- (i) कुशल, न्यायसंगत, टिकाऊ और सुदृढ़ जल नियोजन एवं प्रबंधन के लिए जल डेटा आवश्यक है।
- (ii) सार्वजनिक हित के लिए उत्पादित सभी जल डेटा, डिफ़ॉल्ट रूप से, सार्वजनिक उपयोग या अधिकृत उपयोगकर्ताओं के लिए खोज योग्य, सुलभ, अंतर-संचालनीय और पुन: प्रयोज्य (FAIR) होना चाहिए।
- (iii) डेटा की अंतर-संचालनीयता, दक्षता, साझाकरण, समता और द्वितीयक उपयोग को बढ़ावा देने के लिए जल डेटा उत्पादकों द्वारा सामान्य रूप से स्वीकृत डेटा, मेटाडेटा और विनिमय मानकों को अपनाया जाना चाहिए।
- (iv) डेटा पर नियंत्रण और उत्तरदायित्व डेटा उत्पादकों द्वारा सर्वोत्तम रूप से बनाए रखा जाता है।
- (v) डेटा उत्पादक ज्ञात गुणवत्ता के डेटा को साझा करने और आवश्यक मेटाडेटा का दस्तावेज़ीकरण करने के लिए ज़िम्मेदार हैं; डेटा उपयोगकर्ता यह निर्धारित करने के लिए ज़िम्मेदार हैं कि डेटा विशिष्ट उद्देश्यों और उपयोगों के लिए उपयुक्त है या नहीं।
- (vi) अंतर-संचालनीय सार्वजनिक जल डेटा की संघीय, वितरित प्रणालियाँ आम तौर पर डेटा उत्पादकों और उपयोगकर्ताओं की विविध आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए मापनीयता और लचीलापन प्रदान करती हैं।
एकीकृत, खुले और साझा जल डेटा के लाभ
(i) निर्णय लेने के लिए एक साझा आधार
तथ्यों का एक साझा आधार प्रदान करके, सार्वजनिक डेटा की बेहतर उपलब्धता और उपयोग मुकदमेबाजी को कम कर सकता है, विश्वास का निर्माण कर सकता है और हितधारकों के बीच आम सहमति बनाने में सहायता कर सकता है।
(ii) बेहतर विश्लेषण, जिससे बेहतर योजना और निर्णय लेने में मदद मिलती है।
जल डेटा की आवश्यकता यह आकलन करने के लिए होती है कि क्या जल प्रणालियों का प्रबंधन स्थायी रूप से किया जा रहा है, और भविष्य की स्थितियों का त्वरित पूर्वानुमान लगाने के साथ-साथ वास्तविक समय में निर्णय लेने में मार्गदर्शन प्रदान करता है। खुला, एकीकृत और साझा डेटा विश्लेषकों द्वारा डेटा का पता लगाने, उसे साफ़ करने और उसका अनुमान लगाने में लगने वाले समय को कम करता है, जिससे वे प्रबंधन निर्णयों और पूर्वानुमान से सीधे संबंधित विश्लेषण पर समय और संसाधन खर्च कर सकते हैं।
(iii) विभिन्न क्षेत्रों और उद्देश्यों में सटीकता में वृद्धि
बेहतर डेटा जल को प्रभावित करने वाले असंख्य निर्णयों के लिए सूचना आधार को बेहतर बनाता है, जिससे निर्णय और परिणामी कार्य अपने इच्छित उद्देश्यों के लिए अधिक प्रभावी बनते हैं।
(iv) नवाचार के लिए स्थान बनाना
जल प्रणालियों के बारे में डेटा का बेहतर एकीकरण जल प्रबंधन और उससे जुड़ी तकनीकों में नवाचार को बढ़ावा देता है। डेटा को 21वीं सदी के जल प्रबंधन के लिए आवश्यक बुनियादी ढाँचा माना जाना चाहिए, जिससे ऐसे नवाचार के अवसर पैदा हों जिनकी शुरुआत में कल्पना भी नहीं की जा सकती।
(v) जन सहभागिता और शिक्षा
जन सहभागिता और शिक्षा डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और इंटरफ़ेस जन सहभागिता के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकते हैं, जो जल मुद्दों को प्रासंगिक और प्रासंगिक बना सकते हैं। जनता के लिए उपभोक्ता-उन्मुख डेटा उत्पादों की अपार संभावनाएँ हैं, जो जल प्रणालियों के प्रति प्रशंसा का निर्माण करेंगे। उदाहरण के लिए, जनता को यह बताने के लिए कि पर्यावरण से उनके सिंक तक पानी कैसे पहुँचता है, कई अलग-अलग स्रोतों से डेटा की आवश्यकता होती है, जो आमतौर पर बिखरे हुए होते हैं।
प्रमुख डेटा समूह
(i) जल मात्रा
उपलब्ध जल की मात्रा का वर्णन करने वाला डेटा, जैसे भूजल स्तर, जलाशय स्तर, जलभृत गुण, धारा प्रवाह, ग्रामीण और शहरी जल निकाय जैसे झीलें, तालाब और टैंक।
(ii) जल गुणवत्ता
जल की रासायनिक या जैविक स्थिति से संबंधित डेटा, जैसे रासायनिक माप, क्षेत्र पैरामीटर या सतही जल के साथ-साथ घरेलू और औद्योगिक अपशिष्ट जल सहित भूजल का पारिस्थितिक डेटा।
(iii) जल उपयोग:
विभिन्न उद्देश्यों, जैसे कृषि, ग्रामीण पेयजल, नगरपालिका या औद्योगिक उद्देश्यों के लिए जल उपयोग से संबंधित डेटा।
(iv) जल नियोजन:
राष्ट्रीय, बेसिन, राज्य, जिला, नगरपालिका और ग्राम जल योजनाओं के विकास से संबंधित आवश्यक डेटा।
(v) पारिस्थितिकी तंत्र और वन्यजीव
पारिस्थितिकी तंत्र और वन्यजीवों के दायरे में जल डेटा, जैसे जलीय जीवन, जलग्रहण क्षेत्र स्वास्थ्य, या भूमि उपयोग।
(vi) बुनियादी ढाँचा
डेटा जो विभिन्न जल प्रबंधन संरचनाओं, जैसे बाँध और जलाशय, बाढ़ नियंत्रण संरचनाएँ, एसक्विया और खाइयाँ, या पाइपलाइनों का प्रबंधन या वर्णन करने में मदद करता है।
(vii) जलवायु
दीर्घकालिक मौसम स्थितियों जैसे वर्षा, सूखे की स्थिति या वाष्पीकरण संबंधी डेटा का वर्णन करने वाला डेटा।
(viii) प्राकृतिक खतरे
सूखा, बाढ़, तूफानी पानी और सार्वजनिक स्वास्थ्य कारकों जैसे खतरों से संबंधित डेटा।
(ix) ऊर्जा
ऊर्जा विकास से संबंधित डेटा, जैसे उत्पादित जल, खनन, जल पुन: उपयोग, या जलविद्युत शक्ति, उदाहरण के लिए।
परिभाषाएँ
(i) सुलभ: पूर्ण डेटा सेट जनता या अधिकृत उपयोगकर्ताओं के लिए मशीन-पठनीय, गैर-स्वामित्व वाले प्रारूपों में डाउनलोड के लिए उपलब्ध हैं। एकीकृत जल संसाधन प्रबंधन, अनुसंधान और नवाचार के लिए आवश्यक सभी जल डेटा डिफ़ॉल्ट रूप से खुले, खोज योग्य और डिजिटल रूप से सुलभ होने चाहिए। सार्वजनिक वित्त पोषण के माध्यम से विनियमन, प्रबंधन प्रथाओं, बुनियादी ढांचे के विकास और रखरखाव के हिस्से के रूप में एकत्र किए गए सभी डेटा को खुला रखा जाना चाहिए।
(ii) अधिकृत उपयोगकर्ता: उपयोगकर्ताओं का वह समूह जिसे किसी दिए गए डेटासेट तक पहुँचने की अनुमति है। सार्वजनिक जल डेटा के लिए अधिकृत उपयोगकर्ताओं का डिफ़ॉल्ट समूह आम जनता है। कुछ मामलों में, जैसे कि ऐसे डेटासेट जिनमें व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी शामिल होती है या जो गंभीर सुरक्षा जोखिम दर्शाते हैं, इस समूह को डेटा उत्पादकों द्वारा विशिष्ट डेटा उपयोग समझौतों या सुरक्षा मंजूरी वाले उपयोगकर्ताओं तक सीमित किया जा सकता है।
(iii) डेटा हब: विषय या भूगोल के आधार पर एकत्रित मानकीकृत जल डेटा के संरचित स्रोत।
(iv) डेटा उत्पादक: जल डेटा उत्पादक विभिन्न सार्वजनिक एजेंसियां हैं, जो अपने निर्दिष्ट कार्यों के निर्वहन में जल डेटा एकत्र करती हैं। वे डेटा संग्रह प्रक्रियाओं और एकत्र किए जा रहे डेटा की गुणवत्ता के लिए जिम्मेदार हैं। राष्ट्रीय, राज्य और स्थानीय स्तर पर जल संबंधी गतिविधियों की योजना, विकास, वितरण और विनियमन में कई सार्वजनिक एजेंसियाँ शामिल हैं। ये एजेंसियाँ अपने कार्यों और उद्देश्यों के निर्वहन हेतु जल संबंधी आँकड़े एकत्र करती हैं, जो समग्र रूप से जल क्षेत्र के लिए मूल्यवान है। कुछ निजी जल डेटा उत्पादक भी हो सकते हैं, जो जल डेटा में योगदान दे सकते हैं। जल डेटा पर नियंत्रण और ज़िम्मेदारी जल डेटा उत्पादकों द्वारा सबसे अच्छी तरह से बनाए रखी जाती है। जल डेटा उत्पादक ज्ञात गुणवत्ता के डेटा को साझा करने और आवश्यक मेटाडेटा का दस्तावेज़ीकरण करने के लिए ज़िम्मेदार हैं।
(v) डेटा मानक: किसी विशेष विषय से संबंधित डेटा को कैसे संरचित किया जाए, इसके बारे में दिशानिर्देश (1) यह परिभाषित करते हुए कि कौन से डेटा तत्व मौजूद होने चाहिए; (2) पॉप्युलेट किया जाए, प्रस्तुत की गई जानकारी के प्रकार और गुणवत्ता को परिभाषित करते हुए; (3) मशीन-पठनीय प्रारूपों में एन्कोड किया जाए; और (4) डेटा विनिमय के लिए अंतर-संचालनीय बनाया जाए।
(vi) डेटा उपयोगकर्ता: प्राथमिक और द्वितीयक संस्थाएँ जो सूचना और मूल्य सृजन के लिए जल डेटा का उपयोग करती हैं। प्राथमिक उपयोगकर्ता वे उत्पादक होते हैं जो अपने द्वारा एकत्रित डेटा का उपयोग किसी विशिष्ट मिशन को पूरा करने के लिए करते हैं (उदाहरण के लिए, एक राज्य पर्यावरण गुणवत्ता एजेंसी जो प्रदूषकों के निर्वहन को नियंत्रित करती है, एक जलाशय संचालक जो किसी बांध के माध्यम से जल प्रवाह को नियंत्रित करता है)। द्वितीयक उपयोगकर्ता कई प्रकार के डेटा को, आमतौर पर कई संगठनों से (जैसे, एक संरक्षण संगठन जो किसी उपयोगिता, राज्य और जलाशय संचालक के पास मौजूद डेटा से धारा पुनर्स्थापन मानचित्र बनाता है; एक निजी कंपनी जो रियल एस्टेट विकास के पर्यावरणीय प्रभावों का आकलन, मॉडलिंग और विज़ुअलाइज़ेशन करती है) संयोजित करके मूल्य सृजन करते हैं।
(vii) खोज योग्य: वेब पर डेटा-ऑन-द-वेब सर्वोत्तम प्रथाओं के अनुपालन में वेब पर प्रकाशित डेटा और मेटाडेटा, आदर्श रूप से एक सामान्य जलविज्ञान से जुड़ा हुआ।
(viii) इंटरऑपरेबल: डेटा बल्क डाउनलोड प्रारूप और एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) जो सामुदायिक मानक पैटर्न का पालन करते हैं; मेटाडेटा को डेटा के साथ शामिल किया जाता है और उपयोगकर्ताओं के लिए यह निर्णय लेने हेतु पर्याप्त गुणवत्ता का होता है कि डेटा किन उद्देश्यों के लिए उपयुक्त है; और डेटा सामग्री संदर्भ जिसमें सार्वजनिक रूप से उपलब्ध परिभाषाएँ, नियंत्रित शब्दावली और डेटा के विषय-वस्तु के लिए उपयुक्त डेटा मानक शामिल हैं।
(ix) मेटाडेटा: मेटाडेटा डेटा के बारे में जानकारी है जो संभावित डेटा उपयोगकर्ताओं को डेटा की खोज, पहुँच और उपयोग में सहायता करती है। यह डेटा खोज में सहायता के लिए डेटा की पहचान, विषय-वस्तु और निर्माता का वर्णन कर सकता है। यह डेटा के स्थान, लाइसेंस और संपर्क बिंदु का वर्णन कर सकता है ताकि डेटा प्रशासन और पहुँच में सहायता मिल सके। यह डेटा के उपयोग और हेरफेर में सहायता के लिए संरचना, प्रारूप और किसी भी लागू डेटा मानकों का वर्णन कर सकता है।
(x) आधुनिक डेटा अवसंरचना: सूचना प्रौद्योगिकियों की एक एकीकृत प्रणाली, जिसमें सामान्य मानक, प्रारूप और उपकरण शामिल हैं, जिन्हें जल डेटा को ऑनलाइन खोजना, एक्सेस करना और साझा करना आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्रणाली जल डेटा उत्पादकों, उपयोगकर्ताओं और केंद्रों के रूप में कार्य करने वाले लोगों और संगठनों के एक नेटवर्क से जुड़ी है।
(xi) पुन: प्रयोज्य: वह डेटा जो प्रकाशित किया जाता है और संस्करण रिकॉर्ड के साथ पहचाना जाता है और जनता या अधिकृत उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराया जाता है ताकि वर्कफ़्लो को पुन: प्रस्तुत किया जा सके।
(xii) सार्वजनिक हित के लिए उत्पादित जल डेटा: किसी भी सार्वजनिक मिशन या उद्देश्य के लिए एकत्रित जल डेटा को संदर्भित करता है, जिसमें नियामक अनुपालन भी शामिल है, जो या तो जनता के लिए उपलब्ध कराया जाता है या अधिकृत उपयोगकर्ताओं तक सीमित होता है।